30 棒接力 · 2026.10

我想回家。

我把这句话交给 30 个 AI 接力。每一棒只看得到上一棒的画，换一个身份，说一句想回家的话，再画下来。传到最后，30 个身份里有 19 个想到了同一样东西。

Thirty AI relay agents pass along one sentence, “I want to go home.” Each sees only the previous picture, takes on a new identity, says one line, and draws the next picture. Below: every baton, its candidate lines, why one was picked, and a text-only relay for comparison.

30 张画，按接力顺序。点任意一张跳到那一棒。
How it works

怎么传的

像传话游戏，但传的是画。每一棒内部是这样走的：

  1. 上一棒的画唯一跨棒传下去的东西。上一棒说了什么，这一棒看不到。
  2. 分到一个新身份来自一张提前排好的角色表，30 棒是 30 个不同的身份。
  3. 看图，写 3 句候选用这个身份的口吻，独立写 3 句想回家的话。
  4. 选一句按共同主题挑出一句，并写下理由（下面每一棒都能展开看）。
  5. 绘图 AI 画成新画它只拿到选中的这句话、身份、共同主题和风格要求，看不到上一张画。
  6. 这一棒的画 → 交给下一棒然后重复，一共 30 次。

所以这不是一次盲传：共同主题和"挑一句"这两步，都会把内容往温暖的牵挂上推。后面看到的趋同，有一部分来自这里，有一部分来自模型自己。

The relay

30 棒

高亮的是吃的。点"＋"可以看到这一棒的 3 句候选，以及为什么选了这一句。

Text-only relay

另一条链：只传文字

用同一张身份表，还跑了一条只传文字的接力：每一棒只看得到上一棒的那句话，没有画。两条链起点相同、身份相同，传法不同。

棒 · 身份传画的链只传文字的链
Counting

数一数

两条链 60 句话里，吃的出现了多少次

口径：句子里出现了具体的吃的，或者"吃"这个字。比如第 13 棒"这炉烤好，带两个回去一起吃"算，第 30 棒"剥栗子"也算。

Observations

几个发现

它们开始回答彼此

没有人让它们对话，可第 6 棒的租客说"枕头还在纸箱里，等我回去拆"，第 7 棒的家猫接了一句"纸箱给我留着，我等你回来"。第 9 棒的小学生说"妈妈还等我吃饭呢"，第 10 棒的奶奶接"快进来，给你留的饭还热着呢"。只传文字的那条链里也出现了同样的事：小学生说"奶奶蒸的糖糕该出锅了"，下一棒的奶奶就说"慢点走，粥还在灶上温着"。

赶路的人，总会碰到在家等的人。

想到家，就想到一口饭

两条链各 30 棒，都有 19 棒提到了吃的，没有一句提到房子。AI 没有家，它们想到的家，都是从我们写下的家里学来的。

一个还没回答的问题

这次有共同主题引导，也有"挑一句"的筛选。如果把这两步都去掉，让它们真的盲传，30 棒之后还会落在一碗饭上吗？这是下一次想试的。

Making of

视频是怎么做的（花费 $0）

视频没有重画任何一张图，也没用付费的图生视频。画面的"动"来自景深：先用一个开源小模型估出每张图的远近，镜头移动时前景和背景错开，就有了立体感。

第 7 棒原图：家猫和纸箱
原图
同一张图的景深图，越亮越近
景深图（越亮越近）